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Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架,最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。
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飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界...
用Python开发的机器学习库,包含大量机器学习算法、数...
建立在Tensorflow和Theano之上的更高级的神...
谷歌出品,可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度...
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